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分享实用的12个WordPress数据库维护SQL语句

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老是在折腾Wordpress,对于喜欢鼓捣的朋友那是家常便饭了。虽然通过 WordPress 强大的插件库,我们几乎可以实现任何我们能够实现的功能,但是有时候需要快速修复一些特定的问题的时候,直接操作mysql数据库会显的更加便捷,所以这里就给大家分享一下WordPress 数据库维护时常用到 12 个 SQL 语句。

setting-lnmp

*注:下面假设 WordPress 数据库的表的前缀都是默认的“wp_”。具体用时可根据自己的数据库后缀名进行相应的字段修改。

1. 直接在数据库中修改密码

密码忘记了是经常的事情,博客密码忘记了进不去,可以直接在数据库里面修改:

上面采用了 MySQL 的 MD5() 函数讲密码转成 MD5 Hash。

2. 将日志从一个作者转移到另外一个

假如你的博客的某个作者离开了,或者你不想让“admin”作为作者名,想把日志的作者从一个改到另外一个:

*注:你需要知道两个作者的 user id。

3. 删除数据库中日志修订记录和其相关的 post_meta 数据

特别是针对多人博客的时候,日志修订功能很重要,但是日志修订功能也在数据库里面添加了很多的数据,假设你的博客只有 100 篇日志,每篇日志有 10 个日志修订,你的 posts 表中就会有超过 1000 条记录,严重的数据冗余:

*注:上面的 SQL 将删除数据库中所有的日志修订记录和其相关的 meta 信息(自定义字段)。

当然你还可以:做更多有关wordpress优化的设置。

4. 批量删除垃圾留言

如果你一段时间没有管理你的博客,刚好出去休假,没有办法上网,并且博客也没有装类似 Akismet 这类防垃圾留言插件,那么你回来的时候

你会发现博客后台有成千上万条垃圾留言需要你去审核。

这个时候,其实你只需要审核通过正常的留言,然后执行下面这条 SQL:

5. 查找没用的标签

你可能创建一些 WordPress 标签之后,就没有再使用,你可以通过下面这条 SQL 找到它们,然后安全的删除他们。

6. 查找和替换数据

对于熟悉 MySQL 数据库的开发者来说,replace() 这个 MySQL 函数都应该很熟悉,它可以让你指定一个字段,然后替换它里面的字符串,一旦执行,所有这个字段里面的字符串都会被替换。对于 WordPress 博客来说,这个 SQL 则非常实用,它可以让你批量修改某些输入错误,或者某个邮件地址等等。

替换日志内容中字符串:

7. 获取所有留言者的邮件地址

有时候你想做点不是那么好的事情,比如给所有留言者发下邮件,告诉他们你博客做了一些新的功能,或者写了一个很不错的文章,那么你干坏事情之前,首先要获取所有留言者的邮件地址:

*注:上面的 DISTINCT 让你获取的邮件地址是唯一的,即使这个用户发过好几次留言,也不怕。

不过群发邮件这件事情个人建议还是不要这样做好。

8. 一次把所有插件都停了

网站出现问题了,需要一次把插件全部都先停了之后检测下:

9. 删除没用的标签

没用的标签当然要删除了:

  1. DELETE a,b,c
  2. FROM
  3. wp_terms AS a
  4. LEFT JOIN wp_term_taxonomy AS c ON a.term_id = c.term_id
  5. LEFT JOIN wp_term_relationships AS b ON b.term_taxonomy_id = c.term_taxonomy_id
  6. WHERE (
  7. c.taxonomy = ‘post_tag’ AND
  8. c.count = 0
  9. );

*注:上面 SQL 除了删除所有没用的标签,还删除了所有标签分类模式信息以及和日志关联的关系。

10. 列出没用的 post meta

wp_postmeta 中的数据是由一些插件或者自定义字段生成的,他是对 wp_posts 表的一种无限的扩展,但是可能由于某种原因,日志被删除了,但是它的 meta 信息还存在 wp_postmeta 表中,下面这条 SQL 将这些没有关联日志的 meta 数据列出:

11. 关闭旧日志留言功能

厄,对于一些技术博客或者其他博客来说,一些旧日志的内容可能已经过时了,但是一些读者,还是对一些问题“纠缠不清”或者“喋喋不休”,怎么办,把留言关了就好了:

关闭留言:

关闭Trackback:

12. 删除所有 url 含有特定字符串的留言

一些留言者很烦,一次留几十个,其链接都指定到一些卖伟哥,起重机,SEO 的站点,烦人的很,一个一个删,又累,下面这条 SQL 可以来帮忙:

简单总结

这些 SQL 语句是直接对数据库进行操作的,如果你不是那么懂数据库或者 SQL 语言,建议你不要这么做,如果你还是比较自信 SQL 操作,建议操作之前备份下数据库。

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